（孙艺璇/文）6月19日晚7点，第42期华中大校友大讲坛在八号楼学术报告厅举行，阿里巴巴副总裁、iDST执行院长、MIT博士、普渡大学终身教授漆远，应邀主讲。漆远校友以“人工智能在阿里巴巴”为主题发表了精彩的演讲，分享了自己的人生和职场经历，并为同学们揭开了大数据及人工智能在阿里巴巴应用的神秘面纱。

回到母校，昨日重现

重新回到母校，漆远不禁谈起了自己的大学生活片段。刚下飞机，他就奔赴东五楼看望了自己曾经的良师益友，而熟悉的教学楼也让他感慨万千，感到昨日重现。在这里，他回忆起了自己最努力的人生时光。

漆远提到，在华中大和MIT的时光是他人生中学习最努力最热情的时光，从前早上起床，都会拿着英语课本边背单词边去东一吃早饭。所以，他很感谢在华中大的学习生涯，而华中大的精神也对他后面的人生影响巨大。

回顾阿里，漫谈大数据

提到自己现在任职的阿里巴巴，漆远首先介绍了阿里的使命和其主要策略。“让天下没有难做的生意”一直以来是贯穿阿里的一句信条，从1999年的杭州“18罗汉”，到去年的纽约上市，漆远举例漫谈了阿里巴巴的企业历程和主要部门，用一张图介绍了企业的结构及属性，并引出了阿里巴巴从IT到DT的以数据作为财富的发展思路。

对于大数据，漆远提到，关于它我们有很多东西有待掌握，但不可否认的是，这种思路让公司坐在一座有待挖掘的金山上面。从贷款、保险、广告、营销、物流到健康、医药、安全等各行各业，都有数据挖掘的巨大空间。以医药为例，我们可以通过跟踪近50亿个数据，来进行检测空气污染与药物销售的关系、假药跟踪等有意义的项目。而通过云计算，初步分析这50亿数据平均只需要2.7秒。

此外，超过3年的天池竞赛也是阿里在大数据上进行的一个大手笔项目，这样的一个数据竞赛要求选手们进行天猫推荐、预测资金流向、检测虚假商家等主题的数据分析，漆远校友鼓励大家，感兴趣的团队都可以参加。

简述现状，谱写未来

机器学习一直是人工智能里面一个重要分支，让机器学习和模拟人类的学习行为，以重组和改善自身性能是其核心。据漆远介绍，目前，漆远所在的团队已经掌握了海量数据的机器学习这一技术，而阿里内部的云识别也是由他们团队开发，基础是建立深学模型。

谈到阿里今后的发展思路，漆远介绍，阿里接下来的发展有三大方向，一是国际化，二是农村化，三是大数据化。国际化包括比如机器翻译在内的技术开发，回答观众疑问时，他坦言，目前的机器翻译已经成熟，比如已投入使用的Siri，但是没有一项技术可以说是完美的，机器翻译也许不够完美，但是完全可以投入使用，大家可以放心使用。而关于农村化，阿里的目标则在于完善物流服务，例如目前在做的菜鸟驿站等。

精彩的演讲过后，漆远热心解答了现场观众火热的疑问，并接受了校友工作志愿者协会的采访。

本期校友大讲坛由学校校友总会主办、自动化学院、校友工作志愿者协会承办。