2025年8月24日，华中科技大学和人民大学温哥华校友会在人大校友之家，携 手成功举办了一场以“AI时代的技术、商业和未来”为主题的高质量研讨会。本次 盛会吸引了两校近60人来自大温地区现场和线上校友，共同探讨人工智能浪潮 下的机遇与挑战，现场思想碰撞，气氛热烈。

研讨会的主讲人秦宇峰是华科大信息工程86级校友，他在AI领域有十几年的从 业经历，是国际开发大奖及行业创新奖的得主，拥有AI与信息安全领域多项专 利，跨足加拿大、美国硅谷和中国顶尖企业与创投圈，有着扎实的AI理论知识 和丰富的实践经验。

研讨会旨在为校友们提供一个交流思想、分享见解、感悟与启发和建立联系的平 台，聚焦当今世界最炙手可热的人工智能领域，从技术洞见、商业落地到未来趋 势进行多维度、深层次的剖析和讨论。

活动在温馨的校友联谊中拉开帷幕。作为东道主，人大校友会会长李旭峰首先致 辞，他热情介绍了华科大和人大两个校友会去年以来的多次重要的交流活动并对 各位校友和嘉宾的到来表示热烈欢迎。华科大校友会会长邓伟波在致辞中指出， 华科大第八届理事会提出了“相互成就，增光母校”的建会方针，努力把校友会 打造成校友相互交流、相互成就的平台，今后将推出更多的类似活动，希望有更 多的校友参与进来。人工智能正以前所未有的力量重塑世界格局，华科大人和人 大作为科技领域的先锋力量，更应积极拥抱变化，共同探索AI赋能未来的无限 可能。他对人大校友会为活动提供的场地以及在活动准备过程中提供的各种宝贵 建议表示感谢，同时感谢组织团队的辛勤付出，并预祝研讨会圆满成功。

本次研讨会的核心是精彩纷呈的主题分享环节。秦宇峰校友以他在AI领域多年 深耕的行业经验，丰富的人生经历和深厚的知识积累，给大家带来了干货满满的 分享：

他首先回顾了人工智能的简史，从1956年这个被认为是人工智能纪年的元年讲 起。这一年的标志事件是由麦肯锡、明斯基、香农等7位计算机信息技术先驱参 加的达特茅斯会议，这次会议奠定了人工智能的基础。通过无名木匠的故事讲述 了加拿大AI之父辛顿（Geoffrey Hinton）的传奇成长之路及对人工智能的重大 贡献。随后介绍了人工智能领域里符号学派(Symbolists) （企图模拟心智）和联 结学派(Connectionists)（企图模拟神经系统）在几十年的发展过程中相互竞争又 相互成就的过程，最终在1986年，在辛顿提出并验证了“反向传播算法”奠定 了训练深度神经网络的理论基础后，人工智能取得了突破性的进展。引人入胜的 讲述仿佛把听众带回了当年的大学课堂，激发起大家强烈的兴趣。

接着通过对学习、数据、模型、训练、参数等概念的讨论，引入包括深度学习、 深度强化、监督学习、无监督学习、强化学习、特征向量、通用大模型、视觉大 模型、多模态大模型、推理、预训练、微调、对齐、权重、神经网络、感知机、 反向传播链式法则等概念，通俗易懂地介绍了人工智能通识的内容，使大家对人 工智能有了基本的认识。在这个基础上讨论了AI可能对产品及行业带来的颠覆 和风险及其评估模型，AI浪潮下我们应该选择参与还是旁观，讨论了AI对教育 的颠覆、对职业的重置和对知识的重构对我们及其下一代人的影响等当下人们都 非常关心的重大话题，探讨了AI在驱动创新、提升生产效率的同时，所带来的 教育、职业和就业机遇等深层问题，引导大家进行前瞻性思考，并结合自身经历 给出了有益的建议。随后详细讲解了一些非常实用的AI工具并介绍了AI/LLM发 展趋势和最新突破。最后还为对AI投资感兴趣的听众介绍了一些非常有用的在 二级市场进行投资的AI工具，以及AI有关的板块划分和相应的个股代表。

在随后的提问讨论与互动问答环节，与会者们踊跃提问，就“AI 时代的职业发展”、 “加拿大在AI领域的优势与机会”、“如何应对AI带来的挑战”等话题进行了热烈 而深入的交流。思想的火花不断碰撞，许多参与者表示收获远超预期，不仅更新 了知识库，更拓宽了行业视野和人脉网络。

整场活动持续了约三个小时，现场始终保持着高昂的学习与交流热情。会后，校 友们依旧意犹未尽，在茶歇环节继续畅谈，交换联系方式，相约后续更深入的合 作与交流。

本次研讨会的成功举办，充分展现了华科温哥华校友会的凝聚力与活力，展现了 我们和人民大学校友会对科技前沿领域的洞察力与前瞻性的思考。校友会表示， 未来将继续组织更多元、更高质量的活动，服务好校友社区，成为连接校友、促 进合作、共同进步的坚实平台。